Observatoire des modèles de vision par ordinateur
Faites le choix stratégique pour analyser vos images avec de l’IA (aka computer vision)
La meilleure famille de technologies capables de reconnaître des motifs complexes dans des pixels.
~50 000
Modèles de vision open source en 2025 sur Hugging Face
~400
Nouveaux modèle de vision publiés en open source chaque semaine sur Hugging Face
Conséquence
Réaliser un benchmark vraiment pertinent et exhaustif prend du temps… sauf si on outille et qu’on industrialise la comparaison.
L’Observatoire de Neovision identifie les modèle les plus performants pour
votre contexte
Ce que fait l’Observatoire
- Compare en un temps record : on passe de plusieurs semaines à quelques heures pour comparer deux modèles sur un même cas d’usage.
- Élargit le champ des possibles : test structuré d’un panel représentatif de modèles pertinents pour votre contexte.
- Mesure les indicateurs déterminants : métriques adaptées (précision, rappel, F1, latence, empreinte mémoire, coût d’inférence…), sur vos données.
- Reproductibilité : protocoles, jeux d’essai, configurations et résultats sont documentés et reproductibles.
Gains concrets
- Décision plus rapide et mieux étayée.
- Risque réduit dans l’investissement R&D et le déploiement.
- Base solide pour l’industrialisation (qualité, performances, coût).
Explorez vos usages en vision par ordinateur
Classification
Attribuer une étiquette à une image (ou multi‑étiquettes).
#Controle-Qualité #Tri #Automatisation #Recherche-Avancée
Attribuer une étiquette à une image (ou multi‑étiquettes).
#Controle-Qualité #Tri #Automatisation #Recherche-Avancée
Détection
Identifier et localiser visuellement des objets grâce à des boîtes englobantes précises.
#Comptage, #picking, #inspection
Identifier et localiser visuellement des objets grâce à des boîtes englobantes précises.
#Comptage, #picking, #inspection
Segmentation
Délimiter précisément les zones d’intérêt pixel par pixel.
#Mesure-fine #suivi-structural #identification
Délimiter précisément les zones d’intérêt pixel par pixel.
#Mesure-fine #suivi-structural #identification
Lecture (OCR)
Lire du texte dans l’environnement physique grâce à la vision par ordinateur.
#Digitalisation #Traçabilité
Lire du texte dans l’environnement physique grâce à la vision par ordinateur.
#Digitalisation #Traçabilité
L’expertise qui fait la différence
Veille et flair technologique
Nos ingénieurs repèrent vite les modèles phares à leur sortie, mais savent aussi aller chercher des options plus marginales si elles collent mieux à votre contexte.
Notre expérience en vision par ordinateur nous permet également de présélectionner des modèles adaptés à certains types de contextes et que nous aurions déjà éprouvé sur le terrain.
Sélection orientée cas d’usage
Le modèle le plus récent ou réputé (SOTA) n’est pas forcément celui qui servira le mieux vos objectifs : nous identifions celui qui maximise vos performances dans votre contexte : contraintes métier, matériel, volumétrie, latence, confidentialité.
Données : mettre toutes les chances de votre côté
Nous vous aidons à préparer et assainir vos données (échantillons représentatifs, annotations, équilibrage, formats) pour des tests fiables et une amélioration des performances du modèle une fois déployé.
Nous pouvons également doter nos clients d’outils adaptés pour la gestion de leurs données visuelles (images).
En savoir plus
Pourquoi faire appel à l’Observatoire ?
Démarrez avec un socle technologique solide en maximisant la pérennité et l’efficacité de votre solution
Auditez l’existant : évaluez et challengez une solution déjà en place (si le code est disponible), identifier les leviers de gain.
Planifions un échange pour cadrer vos données, vos contraintes et choisir la bonne vision.