L’IA change le quotidien des transporteurs routiers

Détection de piétons de nuit

Lynred, fabricant de capteurs infrarouges leader sur son marché, a fait appel à Neovision pour accélérer son entrée sur le marché du véhicule autonome. Grâce à une base de données d’images infrarouges et des algorithmes d’IA sur mesure, Neovision a permis la détection précise de piétons dans des environnements à faible visibilité, un cas d’usage présenté lors de cette table ronde.

Optimisation des places de parking dans des espaces dédiés

Optimiser l’agencement des places de parking peut être un défi complexe pour un humain, mais c’est une tâche simple pour une machine. Neovision a utilisé des algorithmes génératifs qui ont permis d’augmenter de 7% le nombre de places disponibles lors de la conception d’un parking.

Prédiction de l’évolution de la température dans la chaîne du froid

Grâce aux données des capteurs de température placés à l’intérieur et à l’extérieur des boîtes de transport dans la chaîne du froid, Neovision a aidé son client à prédire en temps réel l’évolution de la température en fonction du trajet. Cette innovation a permis au client de lancer un nouveau business model via une filiale dédiée, un cas d’usage présenté lors de cette table ronde.

Transarc réduit les kilomètres parcourus à vide par ses cars

Transarc a partagé l’impact de l’intelligence artificielle développée par Neovision sur l’optimisation de ses trajets de cars à vide. Avec plus de 42 millions de kilomètres parcourus chaque année — soit 1000 fois le tour de la Terre — la moitié de ces trajets s’effectuait à vide. Grâce à des solutions d’IA, Transarc a réussi à repenser ses itinéraires, réduisant les kilomètres inutiles et optimisant ainsi ses opérations de transport.