NeoActus – Quoi de neuf en IA ? – Mai 2024
NeoActus – Quoi de neuf en IA ? – Mai 2024
Chaque mois, nous vous proposons un article récapitulatif présentant différentes actualités liées à l’Intelligence Artificielle. S’ils n’ont pas vocation à viser l’exhaustivité, ils regroupent toutefois les actualités qui nous ont le plus marqué.
06/05 – L’IA dans la course pour la Formule 1 🚗
Un véhicule autonome équipé d’une IA de l’Université de technologie de Munich (TUM) a remporté une course de Formule 1 à Abu Dhabi, démontrant des avancées significatives par rapport aux précédentes courses de voitures autonomes. L’IA, alimentée par sept caméras, trois lidars et quatre radars, a permis au véhicule de percevoir l’action et de doubler ses concurrents. La voiture de TUM a exécuté la première manœuvre de dépassement autonome sur un circuit de Formule 1 et a remporté la course.
14/05 – Nouvelle version de ChatGPT : OpenAI donne la vision et la voix à son robot conversationnel 👀
La nouvelle version de ChatGPT, appelée GPT-4o, introduit des capacités avancées permettant au robot conversationnel de comprendre et de traiter du texte, du son et des images. Cette version permet des interactions plus naturelles, sans besoin de taper des questions. On peut simplement parler avec l’application, qui répond de manière immédiate et avec une voix plus naturelle. GPT-4o peut aussi adapter ses réponses en fonction des émotions de l’utilisateur, ce qui pourrait révolutionner les centres d’appels. En plus, il peut interpréter des images en temps réel, comme aider à résoudre des équations ou assister des personnes malvoyantes.
20/05 – Qu’est-ce que RAG ? Des LLM plus précis et plus fiables 👥
La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique développée par Meta pour améliorer les performances des grands modèles de langage (LLM). RAG utilise des sources de données externes pour pallier les limites des ensembles de formation obsolètes et des fenêtres contextuelles restreintes des LLM. Le processus de RAG se déroule en trois étapes : la récupération d’informations spécifiques, l’augmentation de l’invite avec le contexte récupéré, et la génération de réponses en utilisant le modèle et l’invite augmentée. Cela permet de produire des résultats plus précis et pertinents sans modifier le modèle sous-jacent.
24/05 – Vers une gestion responsable de l’IA : les avancées du AI Summit Séoul 🍃
La seconde édition du « AI Safety Summit » s’est tenue à Séoul les 21 et 22 mai, co-organisée par la Corée du Sud et le Royaume-Uni. Des engagements majeurs ont été pris, incluant le « Seoul AI Business Pledge », où seize entreprises comme Amazon, Google, et OpenAI ont promis de développer et déployer leurs IA de manière sécurisée. Un réseau d’instituts d’IA sera créé pour tester et évaluer les modèles d’IA, avec le soutien de plusieurs pays dont la France et les États-Unis. La déclaration de Séoul, adoptée par 28 pays, vise à promouvoir la sécurité, l’innovation et l’inclusion de l’IA.
27/05 – Sanofi s’appuie sur OpenAI et Formation Bio pour accélérer le développement de médicaments 💊
Sanofi souhaite accélérer le développement et la commercialisation de médicaments en utilisant l’intelligence artificielle. Pour cela, l’entreprise a annoncé un partenariat avec OpenAI et Formation Bio. Ce projet permettra de développer des modèles d’IA spécifiques au développement de médicaments en utilisant les données propriétaires de Sanofi et les solutions d’IA générative d’OpenAI. Formation Bio apportera ses ressources d’ingénierie et sa plateforme pour améliorer tous les aspects du cycle de vie pharmaceutique.
30/05 – Codestral : Mistral AI dévoile son premier modèle d’IA de génération de code 🔢
Le 29 mai 2024, Mistral AI a lancé Codestral, un modèle d’IA générative de code, disponible pour la recherche et les tests mais non pour un usage commercial. Entraîné sur plus de 80 langages de programmation, il compte 22 milliards de paramètres et offre des fonctionnalités avancées comme l’autocomplétion et la génération de tests. Codestral a surpassé d’autres modèles dans plusieurs évaluations et est intégré à des outils populaires comme VSCode et JetBrains. Il est disponible gratuitement sur le Chat de Mistral, avec un accès API payant et une période bêta de 8 semaines.
