Dotez-vous d’une IA générative souveraine et opérationnelle jusqu’au bout de vos tâches les plus complètes et complexes.
Passez du copié-collé à la production de livrables complexes et prêts à l’usage, sans friction.
Rédaction professionnelle aboutie
Analyse ciblée des contenus
Hiérarchisation de contenu
Structuration de livrable
Prompt engineering avancé
Expertise avancée en prompt engineering
Générer des résultats avec l’IA générative est aujourd’hui accessible à tous.
Mais complexifier cette production vous expose rapidement aux limites des modèles : contexte perdu, consignes ignorées, résultats instables au fil des mises à jour…
Fiabiliser ces usages nécessite une compréhension fine des modèles et la capacité à dialoguer avec eux de manière structurée.v
Création de la base de connaissances
● Formatage selon les spécificités du modèle utilisé
● Pré-sélection intelligente des informations réellement utilisées et nécessaires à la tâche
Optimisation du contexte
● Allègement des consignes — limiter les effets d’empilement
● Suppression des contradictions, y compris implicites
● Mise en cohérence des idées
Intégration et maintenance
● API fournie par Neovision
● Intégration directe dans vos outils ou via connecteurs compatibles
● Veille sur les mises à jour des modèles
● Ajustement des prompts en fonction des évolutions des modèles
Vous voulez aller plus loin sur vos prompts et l’automatisation de vos tâches d’IA générative ?
Dites-nous tout !
Questions courante en IA Gen
Peut‑on combiner des briques d’IA générative et non générative dans une même solution ?
Oui. L’IA générative peut augmenter des chaînes traditionnelles (recherche, contrôle, extraction) tout en laissant aux modèles classiques ce qu’ils font le mieux (vitesse, précision, coût maîtrisé). Le bon assemblage gagne sur les deux tableaux.
Pourquoi utiliser un RAG propriétaire si un LLM généraliste suffit parfois ?
Pour garder la main sur vos données, réduire l’exposition à des clouds externes et ancrer les réponses sur vos sources de vérité. Vous pilotez le périmètre, la fraîcheur et la traçabilité.
Pourquoi utiliser un LLM pour l’extraction si on peut faire sans ?
Sans LLM, c’est excellent lorsque la structure des documents est stable (formats normalisés). Dès que la structure varie d’un fichier à l’autre, un LLM apporte la souplesse nécessaire pour conserver précision et couverture.
Pourquoi Neovision pour intégrer de l’IA générative ?
→ Notre valeur ajoutée
- Veille continue : suivi régulier des modèles et outils les plus pertinents.
- Approche pragmatique : sélection et intégration des modèle adaptées à votre contexte.
→ Valeur ajoutée d’une solution d’IA Générative assemblée par Neovision :
- Souveraineté des données et sécurité by design.
- Stabilité des résultats dans le temps (sauf si une demande pour un modèle non-open-source est explicitée).
- Architecture pensée pour l’évolutivité (modèles et infrastructures).