Utilisation de capteurs dans les bacs à ordures pour surveiller les niveaux de remplissage et optimiser les itinéraires de collecte. Cela réduit les coûts de transport et les émissions de gaz à effet de serre, tout en assurant une gestion plus efficace des déchets.

Systèmes de tri des déchets basés sur l’IA pour séparer automatiquement les matériaux recyclables des déchets ordinaires, augmentant ainsi les taux de recyclage et réduisant les coûts de traitement des déchets.

Les modèles d’IA peuvent analyser les données historiques sur la qualité de l’air, telles que les niveaux de pollution, les conditions météorologiques et les émissions industrielles, pour prédire les niveaux futurs de pollution atmosphérique. Ces prédictions peuvent aider les autorités à prendre des mesures proactives pour réduire la pollution et protéger la santé publique.

Les réseaux de capteurs sous-marins équipés d’IA peuvent surveiller en temps réel les écosystèmes marins, détectant les changements dans la température de l’eau, le niveau de pH, la salinité et la présence de contaminants. Ces données peuvent être utilisées pour évaluer la santé des écosystèmes marins, prévenir la surpêche et protéger les habitats sensibles.

Les satellites équipés de capteurs thermiques et d’images haute résolution peuvent détecter les départs de feu dans les forêts avant qu’ils ne deviennent incontrôlables. Les algorithmes d’IA peuvent analyser ces données pour détecter les motifs caractéristiques des incendies de forêt et alerter rapidement les autorités locales et les équipes de lutte contre les incendies.

Les modèles d’IA peuvent analyser les données hydrologiques, telles que les niveaux des cours d’eau, les précipitations et les taux d’évaporation, pour prédire les périodes de sécheresse et les risques d’inondation. Ces prévisions peuvent aider les agriculteurs à planifier leurs cultures, les gestionnaires des ressources en eau à gérer les réservoirs et les autorités à prendre des mesures d’adaptation.

Les réseaux de caméras de surveillance équipés d’IA peuvent surveiller les habitats naturels pour identifier et suivre les populations d’espèces menacées. Les algorithmes d’IA peuvent reconnaître les caractéristiques uniques des espèces, telles que les motifs de pelage ou les schémas de vol, et alerter les biologistes de la faune sur les populations en déclin et les menaces potentielles.

Les systèmes d’IA peuvent analyser les données sur la production de déchets, les méthodes de collecte et de recyclage, ainsi que les habitudes de consommation pour optimiser les programmes de gestion des déchets. Ces analyses peuvent aider les municipalités à réduire les déchets envoyés en décharge, à augmenter les taux de recyclage et à minimiser l’empreinte carbone associée à la gestion des déchets.

Les modèles d’IA peuvent évaluer l’impact environnemental potentiel des projets de développement, tels que la construction de routes, de barrages hydroélectriques ou de parcs éoliens. Ces évaluations peuvent aider les décideurs à prendre des décisions éclairées en tenant compte des impacts sur les écosystèmes locaux, la biodiversité et les communautés autochtones.