Vous avez un projet IA bien défini et vous souhaitez le concrétiser ?
Dans un premier temps, nos experts étudient votre projet et conçoivent une solution sur-mesure répondant parfaitement à votre besoin tout en tenant compte de vos contraintes.
Dans un second temps, il faut tester la technologie. Une fois la solution conçue, Neovision se charge de la développer et de l’intégrer dans un prototype. Ce prototype permet de démontrer la fonctionnalité de la technologie créée mais aussi de valider son usage.
Enfin, nous itérons sur le prototype pour améliorer ses performances sur la base de vos retours.
CONSTRUIRE SON JEU DE DONNEES
Comment rendre mes données exploitables et utilisables ?
Avant de parler IA, il faut pouvoir parler data !
Tout projet se basant sur des méthodes d’apprentissage se fonde sur des données. Nous vous aidons à transformer vos données brutes en données exploitables.
Des données, c’est bien d’en avoir, mais tant qu’elles sont brutes, on ne peut pas faire grand chose…
Rassurez-vous, les experts Neovision et leurs outils sont à votre service pour rendre votre jeu de données exploitable pour l’IA
Data mining et exploration, data cleansing et structuration, ou encore annotation et étiquetage : aucun trou dans la raquette grâce aux puissants outils data développés et utilisés par Neovision.
Formation, prestation de services ou sous-traitance, nous saurons trouvez la meilleure solution pour vous !
CONCEPTION & TESTS
Je sais ce que je veux, mais comment le faire ?
La conception de la solution revêt une importance toute particulière
Vous avez identifié un projet IA bien précis et défini. Vous savez ce qu’il vous apportera mais vous ne savez pas comment le concrétiser.
A ce stade, Neovision étudie votre projet et prépare les données que vous avez en votre possession pour valider la faisabilité du dit projet. Cette étape préliminaire passée, il faut alors concevoir et construire la solution.
Neovision recherche les meilleures pistes algorithmiques open source et procède à des évaluations de performances pour ne garder que les plus pertinentes. Si aucun algorithme n’est disponible, ou que les performances ne sont pas au rendez-vous, Neovision fait appel à ses compétences en mathématique appliquées pour créer un nouvel algorithme.
Neovision procède ensuite à quelques tests rapides sur de petits jeux de données clients. L’objectif ? Valider les choix technologiques et donc la conception de la solution.
PROTOTYPAGE & POC
En théorie, cela devrait fonctionner, mais comment s’en assurer ?
Prototyper la solution permet de la tester sur des données réelles !
La structure de la solution est clairement définie, mais elle n’en reste pas moins théorique. Pour passer du papier au terrain, il faut développer la solution IA.
Toutefois, viser le développement d’une solution finale à ce stade ne serait pas judicieux puisque ces travaux sont longs et coûteux.
Il est donc préférable de développer un prototype, un démonstrateur permettant de tester et valider la solution créée. Aussi appelé POC (Proof of Concept), le prototype peut prendre diverses formes en fonction de vos besoins : statique ou dynamique, application mobile, application Web, API, logiciel…
Neovision vous livre une technologie utilisable que vous pourrez donc tester sur des données réelles, démontrant ainsi toute son utilité avant de s’engager dans sa mise en production.
ITÉRATIONS
Les itérations : puis-je améliorer mon POC ?
Maintenant que vous avez essayé le prototype, il est temps de nous faire vos retours !
La première version du prototype ne débouche pas toujours (pour ne pas dire jamais) directement sur la phase de mise en production d’une technologie industrialisée.
La première version du démonstrateur en votre possession, vous allez l’essayer et la tester de manière très concrète. Suite à ces tests, vous aurez probablement des retours, des idées supplémentaires et des axes d’amélioration à exprimer.
En les faisant remonter, Neovision les prendra en compte pour itérer, notamment sur l’apprentissage de l’algorithme, pour développer une V2 du prototype ayant intégré vos retours. Et ainsi de suite.
En théorie, plus les itérations seront nombreuses, plus le prototype devient performant, se rapprochant ainsi de la version industrialisée de la technologie testée.
