Le verre creux, la filière qui impose le zéro-défaut.

Les marchés du verre creux, notamment pharmaceutique, agroalimentaire et cosmétique auxquels s’adresse Tiama, imposent des standards particulièrement stricts : le moindre micro-défaut — particule, fissure, imperfection ou opacité — peut compromettre la sécurité sanitaire du contenu, ou nuire à l’attrait esthétique du produit. Parallèlement, la pression pour améliorer la durabilité s’intensifie, poussant les producteurs à optimiser sans cesse leurs procédés.

Tiama répond à de nouvelles exigences

Spécialiste de l’inspection du verre creux, Tiama — filiale de Kestrel Vision (expert mondialement reconnu de l’inspection de packaging solide) — développe des solutions de contrôle qualité capables de détecter automatiquement une large variété de défauts sur des contenants en verre (bouteilles, pots, flacons), tout en assurant la traçabilité et l’exploitation intelligente des données. Ses systèmes interviennent tout au long de la chaîne de production, du hot-end (verre en fusion) au cold-end (verre solidifié), avec un double objectif : garantir la qualité tout en maximisant la performance industrielle

Client

Bénéfices

À équipement constant le deep learning permet de gagner en performances et finesse d’inspection. De plus, la solution développée offre une meilleure tolérance aux variations mécano-optiques et garantit une meilleure sensibilité et répétabilité de traitement entre différents équipements. Enfin, la classification par IA permet de fournir des données qualifiées métier (les classes de défauts) sur tout le spectre de l’image contrairement à des systèmes de traitement d’images basés sur du seuillage

Tiama l’a vite identifié : utiliser l’intelligence artificielle pour classifier automatiquement les défauts verriers et améliorer les décisions en production est un levier stratégique pour mieux piloter le processus verrier qui est inconstant (usure des moules, variations de températures, etc.) et de manière générale, pour le contrôle qualité de son industrie.
Dans ce contexte, l’entreprise fait appel dès 2017 à Neovision pour l’accompagner dans sa vision.

Simulation d’une gamme de bouteilles en verre (visuel généré par IA)

Développement d’un premier modèle d’IA qui valide le potentiel

Cette première collaboration prend la forme d’un projet visant à évaluer l’apport du Deep Learning sur la détection des défauts.

Création d’une base de données avancées

Neovision mène une étude qui valide le potentiel de l’IA pour répondre à ces enjeux, tout en mettant en évidence un prérequis essentiel : la nécessité de disposer d’un jeu de données riche et fiable. Tiama décide alors d’investir dans la création de sa propre base d’images annotées, un socle stratégique pour tous ses développements IA à venir.

De retours positifs dès les premiers essais

Neovision prendra en charge le développement et l’intégration de modèles d’IA capables de détecter et classifier automatiquement une large gamme de défauts verriers, tout en respectant les contraintes de temps d’inférence.

Chiffres clés

Ces modèles d’IA sont embarqués dans les machines et testés chez plusieurs clients pilotes. Les premiers retours sont positifs.

Simulation d’une bouteille en verre avec défauts de fabrication (visuel généré par IA)

L’IA entre dans la stratégie de Kestrel Vision

Prescription de roadmap stratégique

Au-delà de sa filiale Tiama, Kestrel Vision voit l’opportunité d’élargir cette démarche IA à l’échelle du groupe, en l’inscrivant comme un véritable levier stratégique, au service de sa vision d’innovation et d’Industrie 4.0. Toutes les filiales — qu’elles opèrent dans le verre, le PET ou le métal — sont désormais concernées.

L’enjeu monte d’un cran : comment intégrer l’intelligence artificielle dans les offres de chaque entité, tout en capitalisant sur les expertises et les synergies déjà existantes ?

Neovision propose un accompagnement sur mesure : la co-construction d’une feuille de route IA stratégique à horizon 3 ans pour Kestrel Vision.

Cette démarche s’appuie sur plusieurs analyses clés :

• • Cartographie des cas d’usage IA au sein du groupe et des filiales avec évaluation de leur valeur business, faisabilité technique et maturité technologique ;
  • Analyse de l’environnement externe avec la concurrence traditionnelle et les nouveaux entrants dont les produits sont basés sur de l’IA ;
  • Analyse des tendances IA et analyse d’impact sur les produits
  • Proposition d’une Gouvernance Data & IA ;
  • Priorisation des projets à fort potentiel et projection des ressources à mobiliser.

Ce travail permet à Kestrel Vision de poser les fondations d’une stratégie IA claire, structurée et partagée, en parfaite cohérence avec ses ambitions en matière d’innovation, d’excellence industrielle et de différenciation.

Montée en puissance du client

La montée en compétence des équipes Tiama devient un pilier central de la vision portée par Neovision : construire, avec et pour ses clients, une autonomie progressive et structurée, au service d’une transformation durable.

Dès les premières phases, Neovision implique les équipes techniques de Tiama dans les projets et les forme aux différentes étapes : annotation des données, entraînement des modèles, analyse de performance, intégration en production…

Tiama peut désormais être autonome, l’entreprise ne se positionne plus comme simple utilisatrice de solutions d’IA, mais comme acteur capable de piloter certains développements.

Neovision comme appui stratégique et opérationnel

Neovision continue d’accompagner Kestrel Vision en tant que partenaire stratégique en apportant son expertise en conseil. L’équipe intervient également en appui opérationnel, lorsque les priorités internes de Kestrel Vision nécessitent un renfort capable de prendre en charge certains développements avec agilité et autonomie.

Témoignage

Depuis plusieurs années, Neovision nous accompagne dans l’identification, l’évaluation et l’industrialisation de technologies de deep learning. Leur expertise nous a permis de choisir des solutions à la fois adaptées et à l’état de l’art, tout en définissant une stratégie efficace – de la gestion initiale des données jusqu’à la mise en production de modèles.

Grâce à ce partenariat, nous restons à la pointe dans la détection et la classification des défauts, permettant à nos clients d’améliorer la qualité et le pilotage de leurs processus de fabrication. Nous remplaçons ainsi progressivement nos systèmes de vision « expert » par des solutions plus flexibles, mieux adaptées à leurs besoins.

Notre collaboration avec Neovision s’est révélée essentielle pour mener à bien cette transformation technologique.

Sébastien ROMAN
AI Technological Platform Director
Kestrel Vision