Rétrospective 2025 L’Intelligence Artificielle de la Vague à la Stratégie – L’Année vue par l’Équipe Neovision

2025, Le Tournant Déterminant de l’IA

Après une année 2024 explosive qui a vu l’IA s’immiscer partout, 2025 est l’année où la technologie est devenue une stratégie.

Les modèles ont mûri, les réglementations se sont précisées (merci l’Europe !), et l’IA est passée de l’effet « Wow » à l’outil de performance indispensable. C’est le moment pour chaque entreprise de comprendre ce qui a vraiment compté.

Pour décrypter cette année mouvementée, nous avons donné la parole à nos équipes. Développeurs, chefs de projet, et experts R&D chacun a choisi le fait marquant de l’actualité ou de l’écosystème IA qui l’a interpellé et a marqué notre vision de l’Intelligence Artificielle en 2025.

Prêts pour un tour d’horizon ? C’est parti !

L’essor de l’IA générative

L’année 2025 a été celle de l’essor de l’IA Générative (GenAI). L’IA générative est partout et tout le monde l’utilise ou veut des projets en ce sens pour créer du texte, des images, des vidéos ou du code en quelques secondes. Ce fait marquant transforme profondément notre manière de produire et de collaborer.

Cette progression est notable car, au commerce, la demande est grandissante et les clients ne jurent que par ça. Cela change également notre façon de créer, de penser et de réaliser. L’impact sociétal de cet essor pose des questions sur la véracité des informations, tout en soulevant des enjeux éthiques et de formation des équipes.

— Stacie

La disponibilité d’outils IA open source et souverains en Europe et en France, ainsi que la disponibilité de solutions d’hébergement souveraines. Ce mouvement répond à un besoin stratégique fondamental pour nos pays et nos entreprises : il est essentiel que l’Europe et la France réduisent leur dépendance aux géants technologiques étrangers. Nous avons désormais les arguments et les moyens d’avoir notre propre écosystème.

Ce virage est poussé par le marché. Si une majorité des modèles IA sont encore hébergés outre-Atlantique, une forte demande s’exprime sur le terrain : les clients demandent expressément des modèles français hébergés en Europe. L’enjeu de la souveraineté est primordial pour pouvoir gérer son indépendance technologique sur le long terme. Cette dynamique assure une plus grande indépendance commerciale.

Ce mouvement vers la souveraineté apporte des bénéfices concrets. Il assure une plus grande indépendance commerciale aux entreprises. Il permet aussi une meilleure diversité et représentativité des modèles d’IA, tout en garantissant un meilleur respect de la vie privée et des citoyens grâce au cadre réglementaire européen.

— Louis

Le Traitement du Signal Audio Le Secteur où l’IA Doit Encore Prouver sa Force

Alors que l’IA Générative nous a habitués aux succès faciles, l’année 2025 a mis en lumière un domaine où la technologie doit encore se battre le traitement du signal audio.

Malgré l’évolution des modèles visant à améliorer la qualité du son et l’audibilité de la voix dans les enregistrements, la complexité de l’audio reste un immense défi.

Pourquoi cette résistance ? L’audio est bien moins standardisé et plus complexe que le texte ou l’image. Il reste un important défi technique sur cette nouvelle frontière de l’IA. Pour Neovision, c’est la preuve qu’il faut rester très attentif à la recherche scientifique dans ce domaine.

Pourtant, les applications sont vitales et très concrètes : l’amélioration de la voix est clé dans le domaine militaire ou pour tout métier avec un bruit ambiant élevé (industrie, chantiers). C’est une problématique qui vise à améliorer la qualité d’enregistrement, mais aussi, plus largement, à protéger l’audition des professionnels.

— Arthur

Le 11 septembre en Albanie, le Premier ministre a nommé une IA (nommée Diella) au rang de Ministre chargée de prendre les décisions d’attribution des marchés publics.

L’objectif est de réduire, voire éradiquer, la corruption dans le pays et, in fine, remplir les conditions pour son entrée dans l’Union Européenne. Ce n’est pas la première fois qu’une IA est mêlée aux affaires publiques, mais c’est bien la première fois qu’une entité non humaine est directement impliquée dans les affaires d’un gouvernement.

Cette étape marque un tournant dans la place que l’Homme accorde à la technologie et la confiance qu’il place en elle. Ce sujet est marquant dans la mesure où il bouscule notre paradigme sociétal et politique.

Naturellement, cette annonce a soulevé des inquiétudes massives. L’introduction de l’IA non plus comme un simple assistant, mais comme une entité ayant un pouvoir de décision, pose des questions éthiques, morales, et plus largement, démocratiques. Ce fait marquant est la preuve que l’IA a franchi un nouveau seuil en 2025, nous forçant à repenser la place de l’humain au cœur du pouvoir.

— Alicia

l’IA a franchi une nouvelle étape elle est passée des bureaux des développeurs à l’agenda des COMEX. Le fait marquant est que l’AI Act européen, couplé au contexte géopolitique, a transformé l’IA en un enjeu majeur de gouvernance et de souveraineté pour les entreprises.

L’IA en 2025 est devenue un enjeu stratégique de gouvernance et de souveraineté pour les entreprises. Avec l’AI Act et le contexte géopolitique, la supervision des modèles IA, la conformité réglementaire et la sécurité des données sont enfin intégrées aux choix stratégiques des COMEX. On observe aussi un intérêt croissant pour des modèles self-hosted, permettant un contrôle direct des infrastructures et des données critiques.

Ce sujet représente un tournant dans la maturité de l’IA : elle est passée de levier opérationnel à facteur stratégique majeur. Les entreprises mesurent désormais les risques et la valeur de leurs projets IA en termes de gouvernance, conformité et souveraineté numérique. C’est le moment où la technologie (via les plateformes MLOps) permet la mise en œuvre des garanties d’éthique et de responsabilité. Le rôle de Neovision évolue vers celui d’un partenaire stratégique, et non plus seulement d’un fournisseur technique.

Les implications sont vastes. Une gouvernance IA plus stricte garantit la protection des données personnelles et des droits fondamentaux. Le développement de modèles self-hosted et d’infrastructures souveraines réduit la dépendance géopolitique et renforce la sécurité numérique nationale. Enfin, cette rigueur permet le passage à l’échelle : la supervision humaine et la gestion stratégique des IA deviennent centrales, modifiant la collaboration entre les équipes et la technologie, et permettant à l’IA de sortir de la Sand Box.

— Gaël

Reve : le modèle de génération d’images

Reve le modèle de génération d’images, sur la plateforme LM Arena. Reve a démontré des performances sidérantes, faisant sensation auprès des experts en création.

Reve a été très surprenant par la qualité de son rendu généré, sa compréhension et son respect du prompt. Contrairement à de nombreux modèles gourmands, les prompts n’ont pas besoin d’être excessivement longs pour obtenir des résultats précis. C’est un bonus non négligeable le modèle comprend très bien le français. Là où Reve excelle particulièrement, c’est dans la finesse de l’analyse de visuels de référence. Il ne se contente pas de piocher une palette de couleurs, mais va jusqu’à la compréhension de la texture, ouvrant des possibilités créatives immenses. Pour chaque requête, Reve génère d’ailleurs quatre propositions visuelles qui sont peu redondantes et offrent des pistes créatives variées.

La praticité de l’interface de Reve est également un point fort. Le modèle organise tous les visuels (ceux donnés en référence et ceux générés) dans un album. Cet album fonctionne comme une conversation, à l’instar d’un historique sur ChatGPT. L’utilisateur a la possibilité de « taguer » ou « arobaser » les visuels avec leur numéro directement dans son prompt. Cette fonctionnalité est révolutionnaire : elle évite de devoir décrire les visuels de référence ou de faire du méta-prompting pour que l’IA comprenne de quel visuel on parle. De plus, Reve permet d’améliorer directement la résolution des visuels générés depuis l’interface, un gain de temps considérable en production.

— Débora

Démonstration du Modèle Reve :

Nous sommes arrivés à un constat simple : augmenter la taille d’un modèle ne garantit plus une amélioration de ses performances dans tous les domaines. Selon de nombreux spécialistes, les LLM atteignent aujourd’hui une forme de plafond de verre : au-delà d’un certain point, les gains deviennent marginaux alors que les coûts explosent.

La recherche se tourne désormais vers des architectures multi-agents. L’idée n’est plus de s’appuyer sur un unique modèle gigantesque, mais sur une constellation de modèles plus petits, spécialisés chacun dans une tâche précise.

Ces agents coopèrent entre eux, sous la supervision d’un orchestrateur souvent un LLM un peu plus grand, doté de capacités avancées de planification et de raisonnement. Ce dernier analyse la requête de l’utilisateur, la décompose en sous-tâches et les attribue aux agents les plus adaptés, avant d’agréger et d’affiner les résultats. Ce paradigme permet d’obtenir des systèmes plus efficaces, plus modulaires, plus explicables et souvent plus performants qu’un seul modèle monolithique.

Il est important de rester lucide quant à leur utilisation : il s’agit d’outils, qui ne sont pas capables, pour le moment, d’agir de manière totalement autonome ni de prendre des décisions par eux-mêmes. Oui, ces systèmes vont transformer les métiers, mais pas pour remplacer les professionnels. Leur rôle est plutôt de leur faire gagner du temps et de leur permettre de se concentrer sur la véritable valeur qu’ils apportent dans leur domaine.

— Loïc

La Révolution Multimodale : De la Création à la Conception

L’émergence de modèles capables de raisonner tout en produisant des visuels d’une précision inédite. Un exemple marquant est le modèle Nano Banana de Google, qui dépasse largement la simple génération d’images.

Il devient possible de transformer le style d’une image sans hallucination, d’effectuer des modifications « chirurgicales » — comme remplacer un élément sans altérer le reste — ou encore de faire dialoguer texte, images et contraintes techniques de manière cohérente. Cette capacité ouvre des cas d’usage jusqu’ici difficilement industrialisables : générer le patron d’une robe à partir d’une photo portée, produire un schéma de brevet à partir d’un produit réel, transformer des plans 2D d’aménagement intérieur en rendus 3D exploitables, ou encore proposer des plans techniques à partir de photos et de documentation existantes.

On ne parle plus seulement de création visuelle, mais d’un véritable outil de conception assistée par l’IA, capable de comprendre, raisonner et produire avec un niveau de fidélité compatible avec des usages professionnels.

— Lucas N

Démonstration de Nano Banana :

Les Agents IA marquent une évolution dans nos usages numériques en 2025. Contrairement aux IA classiques qui se contentent de discuter, les agents sont capables de passer à l’action pour accomplir des tâches concrètes. En parallèle, des technologies comme Genie 3 (Google DeepMind) permettent de créer des mondes virtuels interactifs de manière fluide.

Cette transition modifie le travail de bureau, l’IA commence à s’intégrer directement dans les outils de bureautique pour agir à notre place. Pour les créatifs, cela signifie qu’il devient possible de bâtir des univers entiers et immersifs sans avoir besoin de maîtriser des logiciels techniques complexes.

Sur le plan de la société, ce mouvement automatise des missions répétitives, suivant une trajectoire déjà connue dans l’agriculture ou l’industrie. Cette évolution pose des questions sur l’avenir des métiers et participe aux tensions observées sur le marché du travail actuel.

— Alexandre Z

Une nouvelle phase de la Guerre des Puces. Nvidia a maintenu son hégémonie avec le lancement de la série RTX 50 (architecture Blackwell).

La RTX 5090, sortie en janvier 2025, n’est plus seulement commercialisée comme une carte graphique pour joueurs, mais comme une véritable station de travail IA personnelle.

Ce positionnement est stratégique : il permet aux chercheur⋅euses et aux créateur⋅rices de faire tourner des modèles de taille significative en local. Cette évolution réduit la dépendance au cloud. C’est une tendance intéressante du côté de NVIDIA qui donne maintenant tout autant d’importance à l’IA qu’au gaming.

— Loris

En 2025, les systèmes multi-agents marquent une étape dans la maturité opérationnelle de l’IA. Les organisations ne se contentent plus d’assistants conversationnels : elles déploient désormais des agents capables d’agir de façon autonome, de coordonner plusieurs tâches et de s’intégrer dans des workflows complexes.

L’émergence d’outils de plus en plus performants comme CrewAI (outils de développement) ou n8n (outils no-code) accélère fortement cette adoption. Ces outils rendent plus accessible la création de chaînes d’agents spécialisés, orchestrés et robustes. Cette évolution ouvre la voie à une automatisation beaucoup plus fine des processus métier, avec des gains concrets en efficacité, en réactivité et en qualité d’exécution.

— Jean-Benoît

L’année 2025 restera marquée par une ambivalence d’un côté, une démocratisation et une performance spectaculaires (GenAI, Agents, Station IA personnelle). De l’autre, des défis structurants (Souveraineté, Audio) nous rappellent que le chemin vers la maturité technologique est encore long.

Le changement le plus profond, cependant, est que l’IA est sortie de son rôle d’assistante pour devenir un outil d’exécution sophistiqué, capable d’action dans les jeux, les entreprises, et même les gouvernements.

Cette transition impose une vérité pour 2026 l’IA ne sera plus une simple question de technologie, mais une question de choix stratégique et de responsabilité humaine pour chaque organisation.