Projet

Nous avons réalisé pour le compte de AlpRobotic une étude algorithmique pour la détection de défauts de surfaces de pièces métalliques. L’objectif était de concevoir une solution algorithmique permettant de classifier automatiquement les images des pièces en deux catégories : avec défauts et sans défaut.

La principale contrainte sur ce projet était de ne laisser passer aucun défaut, quitte à se tromper sur quelques bonnes pièces. Le logiciel étant destiné à être utilisé sur une chaîne de production dans le domaine du médical, l’erreur n’est pas permise.

Pour cela, nous nous sommes inspirés de méthodes de l’état de l’art afin de concevoir une solution innovante. L’algorithme apprend automatiquement un modèle à partir de multiples images de pièces sans défaut et calcule un écart statistique de la pièce observée au modèle idéal. Si une pièce s’écarte trop des caractéristiques de la pièce idéale, celle-ci est considérée comme ayant des défauts, sinon elle est considérée comme correcte.

Client

AlpRobotic, Le Versoud (FRANCE)

Expertises mobilisées

Recherche algorithmique, traitement d’images, apprentissage automatique

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