MISE EN PRODUCTION

Vous disposez d’un prototype fonctionnel et vous souhaitez le mettre en production ?

Vous avez déjà développé un prototype intégrant une brique IA. Vous avez testé et validé l’utilité de cette technologie que vous souhaitez maintenant mettre en production.

 

Neovision est le prestataire qu’il vous faut ! Ayant mené de nombreux projets IA jusqu’à leur mise en production, Neovision vous fait profiter de son expérience et de son expertise.

 

Dans un premier temps, Neovision procédera à un audit de la technologie développée. Le but étant de s’assurer que cette dernière soit suffisamment performante pour l’industrialiser et passer à l’échelle.

 

A la suite de cet audit, Neovision optimisera les performances de la technologie IA pour que ces dernières soient parfaitement adaptées à vos contraintes (vitesse de calcul, puissance de calcul disponible, niveau de précision, etc.) et votre environnement de production réel.

 

Enfin, et parce que l’objectif que s’est fixé Neovision est de développer des solutions utiles, sur-mesure et clé-en-main, notre pôle logiciel met tout en oeuvre pour développer une solution qui vienne s’interfacer avec votre système informatique et toutes les solutions en place dans votre société. Votre solution est fin prête pour générer un retour sur investissement ! 

Illustration Base de données

AUDIT

De quelle qualité est mon prototype ?

Avant de pouvoir avancer, Neovision doit auditer ce qui a été fait précédemment

Vous vous êtes lancé dans un projet IA et vous disposez déjà d’une base technologique.

Que ce soient des algorithmes ou un prototype, Neovision peut vous accompagner pour mener votre projet à bout.

 

Toutefois, avant de pouvoir avancer, Neovision doit procéder à un audit de ce qui a été fait. Certaines choses pourront être conservées, d’autres seront peut-être à retravailler.

 

A la suite de cet audit, les experts Neovision pourront facilement se projeter et ainsi vous dire ce qu’il sera possible de faire en partant de l’existant. Vous avez un dimensionnement complet de ce qui reste à accomplir pour mener votre projet à son terme.

OPTIMISATIONS

Comment intégrer mes contraintes métier ?

Optimisation de la technologie pour l’aligner avec l’ensemble de vos contraintes

Votre prototype vous donne satisfaction. si cette étape est importante, elle ne marque pas la finalité du projet. Effectivement, avant de pouvoir mettre la technologie en production, cette dernière doit être optimisée.

 

Qu’entendons-nous par « optimiser » ? Un démonstrateur fonctionne très bien sur des données connues et dans un environnement contrôlé (plus ou moins différent de l’environnement de production). Certaines contraintes liées aux calculs seront intégrées durant cette étape (rapidité de traitement, consommation d’énergie, consommation de bande passante, etc.).

 

Par ailleurs, il sera probablement nécessaire d’élargir le périmètre fonctionnel de la solution IA (pour que cette dernière puisse analyser tous les types de données qu’elle sera amené à traiter) . 

 

Suite aux optimisations apportées, votre solution IA intègre l’ensemble de vos contraintes métier tout en fonctionnant dans un environnement réel et non contrôlé !

Illustration Itérations
Mise en production icone

DÉVELOPPEMENT ET INTÉGRATION

Comment rendre la solution totalement opérationnelle ?

Travaux de génie logiciel : robustification, interfaçage, scalabilité…

Vous touchez au but !

 

Votre solution fonctionne parfaitement dans son environnement mais cette dernière n’est pas encore réellement déployée.

 

Pour générer un ROI, votre solution doit être utilisée et pour que cela soit le cas, il faut l’intégrer dans votre système informatique.

 

Avec cet objectif en tête, Neovision et ses experts en génie logiciel développe une solution logicielle clé-en-main intégrant la brique IA. Si elle peut prendre diverses formes (API, application web, mobile, logiciel), la solution livrée par Neovision s’interface avec votre environnement informatique existant. Notre but : vous livrer une solution parfaitement opérationnelle et intégrée.

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