Projet

Nous avons réalisé pour le compte de Schneider Electric une étude de faisabilité sur la détection de présence et d’activité humaine dans un bâtiment.

L’objectif est de développer la partie software d’un capteur basé sur un système de vision Infrarouge qui permettra aux bâtiments de demain d’optimiser leurs ressources énergétiques. À cette fin, le taux d’occupation, la localisation des personnes et la mesure de températures moyennes de surface seront exploitées pour réguler la climatisation du bâtiment.

Nous avons conçu des algorithmes de vision par ordinateur et de machine learning capables d’être embarqués sur un microcontrôleur consommant très peu d’énergie. Un véritable challenge algorithmique que nous avons relevé grâce aux mathématiques.

Enfin, nous avons étudié des algorithmes de détection de posture afin de prendre également en compte la dimension relative à l’activité et au confort des occupants.

Client

Schneider Electric, Grenoble (FRANCE)

Expertises mobilisées

Traitement d’image, classification, optimisations pour l’embarqué

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